新加坡，2025年1月14日（GLOBE NEWSWIRE）——Mira Network是一家为无信任验证智能提供去中心化人工智能基础设施的提供商，它已经推出了其测试网络以及下一代API套件，标志着确保链上自主人工智能驱动交易的安全性和效率的重要里程碑。
该平台拥有超过50万用户和20万每日推断，以及德尔福数字等大客户，此次发布为开发人员和企业提供了体验Mira尖端api的机会，旨在为人工智能输出提供更高的可靠性和可负担性。
大型语言模型（llm）和生成式人工智能工具已经彻底改变了人们与技术的互动方式，但它们经常面临人工智能幻觉和偏见等挑战。Mira用一种新颖的分布式共识验证框架解决了这些问题。通过这种方法，人工智能输出通过一个统一的接口，由不同模型组成的网络独立验证，包括gpt - 40、Llama 3.1 405B和Claude 3.5 Sonnet，确保可靠性、准确性和减少偏差。
Mira的关键研究里程碑包括将复杂推理任务的错误率降低90%以上，将人工智能输出转化为离散的、可验证的声明。此外，创新的分片机制支持并行处理验证任务，确保低延迟、高吞吐量和用户隐私。
Mira Network的首席执行官兼联合创始人Karan Sirdesai在评论此次发布时说：
广告“Mira测试网的推出不仅是我们团队的一个决定性时刻，也是更广泛的人工智能生态系统的一个决定性时刻。通过引入一个优先考虑无信任验证和可靠性的框架，我们正在授权开发人员和企业创建不仅创新而且值得信赖的人工智能驱动的应用程序。
该测试网络为可扩展、安全和透明的人工智能系统成为标准的新时代奠定了基础，为全球各行业开启了前所未有的可能性。这只是重塑人工智能系统构建、部署和信任方式的旅程的开始。”
Mira测试网引入了一套api，包括Generate、Verify和Verified Generate，支持分布式验证和访问顶级AI模型，如gpt - 40和Llama 3.1 405B。该测试网络由五家机构节点运营商提供支持，确保了可扩展性和安全性，允许开发人员和委托人员做出贡献并获得奖励。
可通过开发者门户访问测试网文档和等待列表，并分阶段推出api，以确保无需信任的AI的可靠性和可扩展性。
广告一个关于米拉网络
Mira正在通过一个分散的人工智能模型网络，为无需信任的经过验证的智能构建基础设施。通过解决人工智能可靠性和偏见的核心挑战，Mira为真正自主和值得信赖的人工智能系统铺平了道路。
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联系人：Karan Sirdesai
联系mira.network
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