从字节到蒲式耳
马尼拉，菲律宾——全球对营养的需求持续增加，给农民带来了新的经济压力和机会。与此同时，农业行业必须努力推动更可持续的做法。
人工智能（AI）等快速发展的技术的出现，为农业参与者提供了另一种强大的工具，以应对这些挑战，并在整个业务中提高效率和效益。尤其是生成式人工智能（gen AI），它已经吸引了农业及其他领域许多领导者的想象力，并可能成为创造重大变革的动力。
它还揭示了许多其他长期存在的方法的应用，例如分析人工智能，这些方法具有经过验证的用例，但采用率仍然相对较低。
通用人工智能在农业中的应用
一般来说，“新一代人工智能”是指处理大量不同的非结构化数据集（包括地理空间和天气数据）并执行多个任务的应用程序。
通过这种方式，新一代人工智能可以通过识别大型非结构化数据集中的模式来产生新的想法，特别是在涉及分子研究、市场营销或农学和代码生成等复杂任务时。
相比之下，分析型人工智能通常通过基于结构良好的数据集和预定义规则进行预测来解决特定任务。这里的例子包括预测销售、细分客户和进行情绪分析。
农业尤其适合人工智能和新一代人工智能的颠覆，因为它有大量的非结构化数据，严重依赖劳动力，复杂的供应链物流和较长的研发周期，以及大量重视定制产品和低成本服务的农民。
例如，gen AI可以通过综合数百万个数据点来开发测试场景，这些数据点涉及天气、土壤条件、病虫害压力，然后分析AI模型可以模拟这些场景。同时使用这两种技术有可能提高效率、降低成本并改善所有农业参与者的环境影响。
人工智能可以在两个关键领域为农业创造巨大价值：1)在英亩上，指的是作物和牲畜生产；2)在企业上，指的是业务功能。
在土地上
人工智能和新一代人工智能可以帮助优化投入的使用，并有效地管理劳动力。例如，基于人工智能的虚拟农艺顾问可以挖掘天气、土壤条件和病虫害压力等数据集，帮助农民做出更明智的决定，以提高产量。
高达一半的风险价值将由这些更好的收益管理解决方案驱动。通过自主解决方案降低劳动力成本，增加现有劳动力，减少对劳动力的依赖，以及通过新的见解和数据处理，为精准农业节省投入成本，优化投入，减少浪费，将推动附加价值的实现。
目前尚不清楚哪些农业参与者将率先为农民创造结合分析人工智能和通用人工智能的产品和服务。
新一代人工智能技术比以往任何时候都更容易获得，这意味着初创公司和新进入者从大公司那里获得价值的潜力更大。无论如何，整个价值链的参与者都需要在未来几个月或几年里迅速行动。
为企业服务
在用例中，分析人工智能和通用人工智能的结合可以通过推动功能效率的提高来创造额外的价值。这一价值的大部分可能由分析型人工智能实现，并由通用人工智能实现或增强的解决方案补充。
在这一点上，许多组织历来将其人工智能解决方案集中在支持功能上，而我们的研究表明，分析型人工智能和通用人工智能用例为核心功能增加了最大的价值，例如研发和产品、营销和销售、农学和可持续性以及运营。
——麦肯锡公司
