法国马赛——在法国地中海港口马赛，三个数据中心蹲在游船和货轮旁边，正在测试一种用旧煤矿抽水的节水冷却方法。

随着生成式人工智能（AI）消耗越来越多的水，这类努力受到关注，这是2月份在巴黎举行的全球人工智能峰会的环境优先事项之一。

运营商Digital Realty法国业务总裁Fabrice Coquio表示，港口数据中心“以每小时约3000立方米（10万立方英尺）的速度抽水”。

使服务器保持最佳温度的水“不适合人类消费……富含矿物质和颗粒，”Coquio补充道。

Digital Realty的处理和存储客户包括微软（Microsoft）、迪士尼（Disney）和TikTok等主要平台。

最近几个月，马赛工厂安装了一台超级计算机，为人工智能初创公司Sesterce的运营提供动力。

这个戒备森严的地方的每扇门都是用指纹扫描仪打开的。

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矿井水全年保持在14摄氏度（57华氏度）的稳定温度，通过一个被称为“河水冷却”的闭环系统进入服务器机房的热交换器。

Coquio说，数据中心的机器必须保持在25摄氏度(C)的温度下，大气湿度为60%到80%，才能达到最佳性能。

不同的类的

他说：“如果冷却系统停止工作，任何机房都会在10分钟内升至45摄氏度，”这可能会导致工作中断。

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“寒冷就像给机器供电的电源插座一样重要，”Coquio补充道。

Digital Realty表示，其河流冷却系统几乎消除了对高能耗空调的需求，将三个数据中心的能耗降低了20%。

如果生成式人工智能及其相关基础设施的使用与预测相符，那么利用这种节省将至关重要。

Coquio说：“我们的客户所要求的电密度与我们过去25年所做的完全不同。”

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人工智能芯片往往更强大，比传统处理器消耗更多的能量，产生更多的热量。

芯片制造商英伟达（Nvidia）的最新硬件就像一个“散热器”，耗电量为“几百瓦”，法国Inria计算研究所环境项目主任雅克·圣玛丽（Jacques saint - marie）说。

为了冷却所有这些芯片，许多数据中心仍然使用空调或被称为绝热冷却的水蒸发系统，微软和其他公司都在使用这种系统。

有限公司ntested冷却

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用水、电力和原材料的消耗是人工智能领域面临的主要环境挑战。

b谷歌的数据中心在2023年的用水量比前一年增加了14%，达到2400万立方米，足以填满9600个两米深的奥林匹克游泳池，而微软的用水量飙升了22%。

其他冷却方法包括环境空气冷却，微软（Microsoft）在北欧以及Digital Realty、法国运营商Data4等公司都采用了这种方法。

微软Azure云计算部门的基础设施主管阿利斯泰尔·斯皮尔（Alistair Speirs）说，“我们的水战略是本地化的，针对我们运营的地区，因为不同的地点有不同的要求。”

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微软甚至在试验将电脑部件浸泡在冷却剂中，这种冷却剂可以带走热量，但不会像水那样损坏部件。

斯皮尔说，该方法没有得到广泛应用，因为“目前存在的化学物质通常具有很高的PFAS商”，他指的是近年来作为广泛存在的污染物而成为头条新闻的所谓“永久化学物质”。

但即使是被吹捧为绿色替代品的方法也会遇到阻力。

在马赛，市政府和当地的一个活动组织抨击Digital Realty公司垄断水资源，他们说这些水本可以马来西亚房产用在其他地方。

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这些水“不能直接饮用，但它可以用来重新启动当地的农业项目，清洁街道，水上公园，”活动人士安托万·德维利特说。

他说，虽然数据中心的冷却技术越来越好，但企业仍然可以利用它来“洗绿”。

他表示：“你必须审视整个生产链，从矿石到芯片，每一步都要消耗大量电力、水，有时还要消耗稀有原材料。”