新加坡，2025年3月11日（GLOBE NEWSWIRE）——AI的Web3基础层KIP协议今天宣布推出Superior AI Agents，这是首个真正自主、自学习的人工智能框架。

与传统的人工智能模型依赖于人为设计的基准和静态数据集不同，高级代理通过动态学习和适应现实世界的环境，在没有人为干预的情况下实现预定的目标。

长期以来，人工超级智能（ASI）的竞赛一直受到人类生成数据的限制和人类设计基准的数据范围的限制。但KIP的研究人员认为，通往ASI的唯一可行途径是通过自主学习的人工智能系统，这种系统可以独立于人类输入而发现知识。

这一原则是高级代理的核心，这是一个突破性的人工智能框架，旨在打破传统的机器学习范式。与依赖静态数据集和人类反馈循环的传统人工智能模型不同，高级智能体不断进化和完善自己，通过适应现实世界的条件来自学新技能。

高级代理已经取得了一个重要的里程碑：它们是第一个试图通过在线平台交易来支付自己运行成本的自主人工智能代理。与标准的金融模型不同，这些代理不只是简单地执行预先设定好的策略——它们从自己的成功和失败中学习，随着时间的推移进化出更复杂的决策过程。

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扩展边界：高级代理的用例

高级代理重新定义了多个领域的人工智能应用，利用生存驱动的智能来实现卓越的自治。主要用例包括：

• 人工智能金融交易-代理独立开发和完善交易策略，优化盈利能力，无需人工投入。
• 适用网络安全- AI自动nomously有限公司引入渗透测试，检测传统的漏洞所有的方法都忽略了。
• 汽车知名AI游戏- AI玩家动态调整难度基于实时玩法分析，提供不断发展的挑战。
• 优化制造与机器人技术-人工智能通过学习现实世界的缺陷率、能耗和操作来提高生产效率瓶颈部分。
• AI-Generated有限公司ntent优化- AI适应创造性输出ba以受众参与为基础，最大化影响和留存率。

要查看完整的用例列表，请点击这里。

“自2020年以来，我们一直梦想着进化出一种人工超级智能，本周我们向这一目标迈出了一大步，”Superior Agents创始人兼首席研究员詹妮弗·道奇森博士说。“高级代理是通往真正自主的、像生命一样的人工智能的第一步——它不仅能记住事实，还能根据环境做出反应和进化。”

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高级代理的起源在于新加坡国立大学（NUS）的网络安全研究。2020年，KIP的研究人员开发了一种能够在敌对环境中自主进化的人工智能的早期原型。这导致了一个突破性的认识：人工智能不需要人类定义的规则来进化——如果给它一个客观的外部指标来最大化，它会通过试错来找到实现这一目标的最佳方法，对自己的理论进行现实测试，而不是简单地记忆人类生成的信息。这代表了人工智能发展的一个根本转变——人工智能不仅仅是一个工具，而是一个自我维持的系统，为自身的生存和成功而优化。

一个关于KIP协议：

KIP协议为AI开发者和创造者构建了尖端的Web3基础设施，实现了AI资产的无缝部署、货币化和所有权。该平台为去中心化的人工智能经济赋能，让创作者茁壮成长，保留数字产权，并释放可持续的收入来源。KIP解决了分散人工智能部署中面临的关键任务挑战，旨在启动全新的商业生态系统，并确保所有人都能享受到人工智能带来的经济效益。

媒体联系：[email protected]

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