鲁尔基，2月11日（IANS）：来自鲁尔基印度理工学院（IIT）的研究人员开发了一个先进的预测模型来评估土地覆盖变化。
利用元胞自动机（CA）和地理信息系统（GIS）技术开发的模型，研究了过去20年艾哈迈达巴德、金奈、斋浦尔和苏拉特的城市扩张。
这份发表在《发现城市》（Discover Cities）杂志上的研究报告强调了城市化的快速发展，并强调了对数据驱动型规划的迫切需求，以指导可持续增长。该模型结合了人口密度、靠近中央商务区、主要道路和排水系统等基本城市增长因素，提高了城市发展预测的准确性。
“可持续的城市规划对印度快速扩张的城市至关重要。这项研究为预测城市增长模式提供了一个科学框架，使决策者能够做出明智的决策，促进基础设施发展和环境可持续性，”印度理工学院鲁尔基主任Kamal Kishore Pant教授说。
该研究的一个核心方面涉及绘制不透水表面——被建筑物和道路覆盖的区域，这些区域阻碍了自然水的渗透。该分析确定了潜在的城市洪水风险，并提供了减轻环境问题的策略。
“通过整合GIS和机器学习，我们的模型不仅提供了高精度的预测，还为可持续城市化战略提供了有价值的见解。这项研究将帮助智慧城市规划者减轻无计划城市扩张的负面影响，”印度理工学院鲁尔基土木工程系资源与校友事务主任兼教授Rahul Dev Garg说。
这项研究有望成为城市规划者、政策制定者和环保主义者的重要工具，指导印度智慧城市的可持续发展。
该模式标志着在利用技术促进可持续城市化方面迈出了重要一步，并为印度各地的城市提供了可扩展的方法。
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