美国财政部正在更多地转向人工智能（AI）来打击欺诈，去年使用该技术阻止了40亿美元的不当支付。
该机构在周四的新闻发布会上公布了这一估计，宣布其“技术和数据驱动方法”取得了成功。
报告称，在2023年10月至2024年9月的2024财年，财政部利用机器学习人工智能制止了10亿美元的支票欺诈。
与此同时，它补充说，它的人工智能流程帮助剔除了30亿美元的其他不当支付，包括精确定位有风险的交易和改进筛选。
该机构称，每年40亿美元的欺诈防范总额是前一年的6倍。
发现“隐藏模式”
财政部官员Renata Miskell告诉CNN，人工智能技术的使用对该机构来说是“变革性的”，该机构仍然需要一个人来对标签欺诈做出最后的判断。
“欺诈者真的很擅长隐藏。他们正试图秘密地玩弄系统，”米斯凯尔说。“人工智能和利用数据可以帮助我们发现这些隐藏的模式和异常，并努力预防它们。”
据该机构称，美国财政部，即美国的财政部门，每年发放约14亿笔款项，总额超过6.9万亿美元。
在其关于防止欺诈的声明中，该机构表示，它“认真对待我们作为纳税人资金有效管理者的责任”。
它补充说：“帮助确保各机构在正确的时间、以正确的金额向正确的人支付薪酬，是我们工作的核心。”
美国财政部并不是唯一一家利用人工智能打击金融犯罪的机构。负责征收联邦税收的美国国税局（IRS）也在利用这一工具打击税务欺诈，并计划在未来几年利用它加大审计力度。
美国国税局上月表示，自2023年底以来，它已从富裕纳税人那里收回了13亿美元，这是针对高收入个人回报的努力的一部分。
美国国税局（IRS）最近估计，2014-2016年，美国每年拖欠和未支付的税款约为4960亿美元。根据美国政府问责局（GAO）的数据，预计到2021年，这一税收缺口将增至6880亿美元。
随着人工智能在行业中的地位越来越突出，监管机构警告称，它会增加安全和健康风险。
美国财政部长、金融稳定监督委员会（Financial Stability Oversight Council）主席珍妮特•耶伦（Janet Yellen）表示，支持负责任的人工智能创新可以让“金融体系受益，比如提高效率，但也应该适用现有的风险管理原则和规则”。
