OpenAI本周宣布，该公司已获得66亿美元的新融资，目前该公司的总估值为1570亿美元。对于一家据报道每年要烧掉70亿美元的公司来说，这是一项了不起的成就——远远超过了它带来的收入——但当你意识到OpenAI的主要产品不是技术时，这是有道理的。它的故事。

举个例子:上周，雅虎首席执行官萨姆·奥特曼在网上发表了一篇题为《智能时代》的宣言。他在书中宣称，人工智能革命即将释放出无限的繁荣，并从根本上改善人类生活。他写道:“我们很快就能与人工智能合作，它能帮助我们完成比没有人工智能所能完成的更多的事情。”奥特曼希望他的技术能够解决气候问题，帮助人类建立太空殖民地，并发现所有的物理现象。他预测，我们可能会在“几千天内”拥有一个全能的超级智能。我们要做的就是给他的技术提供足够的能量，数据和芯片。

也许有一天，奥特曼关于人工智能的想法会被证明是正确的，但就目前而言，他的方法是教科书式的硅谷神话制造。在这些叙事中，人类永远处于技术突破的尖端，这将使社会变得更好。技术难题已经基本解决，剩下的就是细节问题了，这些问题肯定要通过市场竞争和传统的企业家精神来解决。现在就花几十亿;以后再赚数万亿!这就是20世纪90年代的互联网热潮和21世纪初的纳米技术的故事。这是2010年代加密货币和机器人的故事。这些技术从来没有像奥特曼的世界承诺那样取得成功，但这些故事让监管机构和普通人被边缘化，而企业家、工程师和投资者却在建立自己的帝国。(《大西洋月刊》最近与OpenAI建立了企业合作关系。)

尽管言辞华丽，但奥特曼的产品目前给人的感觉不太像是对未来的一瞥，而更像是平淡无奇、漏洞不断的现实。ChatGPT和DALL-E是2022年的尖端技术。人们第一次尝试聊天机器人和图像生成器，并感到惊讶。在接下来的一年里，奥特曼和他的同伴们在舞台上低声谈论着刚刚向世界释放的令人敬畏的技术力量。2023年3月，数千人签署了一封公开信，敦促将大型语言模型(llm)的开发暂停6个月，以便人类有时间应对即将到来的革命带来的社会后果。那六个月来了又去。从那以后，OpenAI和它的竞争对手又发布了其他的模型，尽管技术专家们对它们所谓的进步进行了深入研究，但对大多数人来说，这项技术似乎已经停滞不前。GPT-4现在看起来不太像全能超级智能的先驱，而更像其他聊天机器人。

一旦新鲜感消退，这项技术本身就会显得小得多。您可以使用大型语言模型来撰写电子邮件或故事—但不是特别原创的。这些工具仍然会产生幻觉(意味着它们自信地断言错误的信息)。他们仍然以令人尴尬和意想不到的方式失败。与此同时，网络上充斥着无用的“人工智能垃圾”，这是法学硕士产生的垃圾，几乎不需要任何成本，却能给创作者带来几分钱的广告收入。我们正在进行一场逐底竞赛，每个人都预见到了这一点，但没有人对此感到满意。与此同时，寻找适合产品市场的规模，以证明所有被夸大的科技公司估值都是合理的，这种努力一直没有得到满足。即使是OpenAI的最新版本01，也伴随着奥尔特曼的警告:“第一次使用时，它似乎比你花更多时间使用后更令人印象深刻。”

在奥特曼的描绘中，这一时刻只是一个路标，是“下一个繁荣飞跃的门口”。他仍然认为，支持ChatGPT的深度学习技术将能够有效地解决任何规模的任何问题，只要它有足够的能量、足够的计算能力和足够的数据。许多计算机科学家对这种说法持怀疑态度，他们坚持认为，我们与人工智能之间存在着多项重大的科学突破。但奥特曼自信地表示，他的公司已经把一切都做好了，科幻小说很快就会变成现实。他可能需要大约7万亿美元来实现他的终极愿景——更不用说未经证实的聚变能源技术——但与他所承诺的所有进步相比，这只是微不足道的。

不过，还有一个小问题:奥特曼不是物理学家。他是一个连续创业者，而且很明显是个有才华的人。他是硅谷最受尊敬的人才侦察员之一。如果你看一下奥特曼的突破性成功，你会发现它们基本上都是围绕着将早期初创企业与投资者的大量现金联系起来，而不是任何特定的技术创新。

值得注意的是，奥特曼的言论与其他科技乐观派亿万富翁的言论有多么相似。几十年来，技术乐观主义一直坚持认为，如果我们对技术进步有信心，把发明者和投资者从版权法和欺骗性营销等烦人的监管中解放出来，那么市场就会发挥其魔力，每个人都会变得更好。奥特曼与议员们关系不错，坚持认为人工智能需要负责任的监管。但该公司对拟议监管的回应似乎是“不，不是那样的”。主啊，请赐予我们清晰的监管——但不是现在。

在一个足够高的抽象层次上，Altman的全部工作就是让我们所有人都专注于一个想象中的人工智能未来，这样我们就不会太过沉迷于当前的平淡细节。为什么要关注人工智能是如何被用来骚扰和剥削儿童的，当你可以想象它会让你的生活更轻松的时候?想象一个仁慈的未来人工智能，一个能够解决气候变化带来的问题的人工智能，比纠结于今天实际存在的人工智能的惊人能源和水消耗要愉快得多。

请记住，这些技术已经有了记录。世界可以而且应该根据它们的结果和效果来评估它们，以及建造它们的人，而不仅仅是根据它们假定的潜力。