加拿大蒙特利尔——如果你关心环境，那么在使用人工智能之前要三思。
研究人员萨沙·卢奇奥尼(Sasha Luccioni)警告说，生成式人工智能使用的能源是传统搜索引擎的30倍。他的任务是提高人们对这项热门新技术对环境的影响的认识。
这位俄罗斯裔加拿大计算机科学家在2024年被美国《时代》杂志评为人工智能领域最具影响力的100人之一，多年来一直试图量化ChatGPT或Midjourney等程序的排放量。
这位研究员在蒙特利尔举行的ALL IN人工智能会议间隙接受法新社采访时感叹道:“我发现生成式人工智能被用来搜索互联网特别令人失望。”
这些程序所基于的语言模型需要巨大的计算能力来训练数十亿个数据点，这就需要强大的服务器。
然后是用于响应每个用户请求的能量。
她解释说，人工智能程序不是简单地提取信息，“就像搜索引擎找到一个国家的首都一样”，而是“生成新的信息”，使整个过程“更加耗能”。
根据国际能源署的数据，人工智能和加密货币行业在2022年消耗了近460太瓦时的电力，占全球总产量的2%。
能源效率
作为人工智能对气候影响的主要研究人员，Luccioni在2020年参与了一个工具的创建，该工具用于开发人员量化运行一段代码的碳足迹。“codeccarbon”已经被下载了100多万次。
她是创业公司hug Face的气候战略负责人，这是一个共享开放获取人工智能模型的平台，她现在正致力于创建一个算法认证系统。
这与美国环境保护署(epa)根据电子设备和家电的能耗打分的项目类似，可以了解人工智能产品的能耗情况，从而鼓励用户和开发人员“做出更好的决策”。
“我们没有考虑到水或稀有材料，”她承认，“但至少我们知道，对于一个特定的任务，我们可以测量能源效率，说这个模型是a +，那个模型是D，”她说。
透明度
为了开发她的工具，Luccioni正在对每个人都可以访问的生成人工智能模型或开源模型进行实验，但她也想在谷歌或chatgpt创建者OpenAI的商业模型上进行实验，后者一直不愿同意。
尽管微软和谷歌承诺在本十年末实现碳中和，但由于人工智能，这两家美国科技巨头的温室气体排放量在2023年飙升:与2019年相比，谷歌增长了48%，与2020年相比，微软增长了29%。
卢奇奥尼说:“我们正在加速气候危机。”他呼吁科技公司提高透明度。
她说，解决方案可能来自目前“盲目飞行”的政府，它们不知道“数据集中有什么，也不知道算法是如何训练的”。
“一旦我们有了透明度，我们就可以开始立法。”
“能量清醒”
卢奇奥尼还表示，有必要“向人们解释，生成式人工智能能做什么，不能做什么，代价是什么”。
在她的最新研究中，研究人员证明，使用人工智能生成高清图像所消耗的能量与给手机充满电所消耗的能量一样多。
如今，越来越多的公司希望将这项技术进一步融入我们的生活——通过对话机器人和联网设备，或者在线搜索——卢奇奥尼提倡“能源节制”。
她强调，这里的想法并不是反对人工智能，而是选择正确的工具，并明智地使用它们。
